IA & Cybersécurité

Audit de sécurité IA : systèmes d'IA, LLM et pipelines de données

L'audit de sécurité IA établit l'état réel de l'exposition de vos systèmes d'intelligence artificielle : ce qui est exploitable, par qui, avec quel impact. Il couvre le modèle lui-même, les LLM en production, les chaînes RAG et l'ensemble du pipeline de données qui les alimente.

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Pourquoi auditer vos systèmes d'IA

Un système d'IA introduit des risques que ni un scan de vulnérabilités ni un audit applicatif classique ne détectent. Le modèle peut divulguer des données mémorisées, la chaîne RAG peut exposer des documents confidentiels par un cloisonnement défaillant, et le pipeline d'entraînement peut être empoisonné en amont. L'audit AOCSI raisonne comme un attaquant pour identifier ces chemins et les hiérarchiser selon leur probabilité et leur impact métier.

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Ce que nous auditons

Nous partons de votre architecture d'IA réelle - modèles, sources de données, orchestration, permissions - confrontée à sa configuration effective. Chaque constat est étayé, reproductible et associé à une cotation de risque.

Modèles et LLM : garde-fous, exposition du prompt système, fuite de données mémorisées.

Chaînes RAG : cloisonnement des sources, contrôle d'accès aux documents indexés.

Pipelines de données et MLOps : intégrité de l'entraînement, empoisonnement, provenance.

Secrets, clés d'API et permissions accordées aux composants d'IA et aux agents.

Dépendances et chaîne d'approvisionnement des modèles et des bibliothèques.

Notre méthode

Une intervention cadrée, du premier échange au suivi.

La même rigueur à chaque mission, quel que soit le périmètre.

Cadrage

Périmètre, objectifs et règles d'engagement définis avec vous.

Intervention

Nos experts exécutent la mission : outillage et analyse manuelle.

Restitution

Rapport priorisé par le risque, synthèse direction et plan d'action.

Accompagnement

Suivi de la remédiation et contre-vérification des correctifs.

Le pôle IA & Cybersécurité

La vue d'ensemble et les prestations sœurs de ce pôle d'expertise.

IA & Cybersécurité : vue d'ensemble Pentest IA / LLM Red Team IA Gouvernance de l'IA Conformité AI Act ISO 42001

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Questions fréquentes

Quelle différence entre un audit de sécurité IA et un pentest LLM ?

L'audit évalue largement la posture de vos systèmes d'IA - architecture, données, configuration, gouvernance - pour cartographier les faiblesses. Le pentest LLM se concentre sur l'exploitation active d'une application donnée (injection de prompt, jailbreak) pour prouver un impact. L'audit cadre, le pentest démontre : les deux sont complémentaires.

Faut-il nous donner accès au modèle et aux données ?

Selon le périmètre. Un audit en boîte grise, avec accès à l'architecture, aux configurations et aux jeux de données, offre la meilleure couverture. Nous savons aussi évaluer un système d'IA depuis sa seule interface exposée lorsque l'accès interne n'est pas envisageable.